Kontakt

Hei, så fint at du besøker oss.
Lurer du på noe mer, ta kontakt her:

  • Kundecase
  • Basefarm bloggen
  • Presse
  • Event
  • Nyhetsbrevspåmelding
  • Kontakt
  • Kundeportal
  • Norsk bokmål Norsk bokmål Norsk bokmål no
  • English English Engelsk en
BasefarmBasefarm Logo
  • Kundecase
  • Basefarm bloggen
  • Presse
  • Event
  • Nyhetsbrevspåmelding
  • Kontakt
  • Kundeportal
  • Skytjenester
    • Skytjenester
    • Skyrådgivning
    • DevOps
    • kubernetes Kubernetes
    • Skydriftstjenester
    • Kundecaser
    • Slik kommer du i gang
  • Skyplattformer
    • Skyplattformer
    • AWS
    • Azure
    • Basefarm Cloud
    • IBM Power
    • Kundecaser
    • Slik kommer du i gang
  • AI / BIG DATA
    • Introduksjon
    • AI
    • Maskinlæring
    • Big Data
    • IoT
    • Kundecaser
    • Slik kommer du i gang
  • Digital Samhandling
    • Digital Samhandling
    • Digital Arbeidsplass Driftet I Skyen
    • Managed Cloud Hosted Desktops/Apps
    • Microsoft Office 365
    • portal Samhandlingsportal
  • Digital samhandling
    • Digital samhandling
    • DaaS
    • Azure Virtual Desktop
    • portal Samhandlingsportal
    • Slik kommer du i gang
  • Datasenter
  • Sikkerhet
    • Sikkerhet
    • Informasjonssikkerhet
      • Informasjonssikkerhet
      • DDoS beskyttelse
      • Intrusion Detection System (IDS)
      • Multifaktorautentisering
      • Sårbarhetsanalyse
      • Sårbarhetskanning
      • Web Application Firewall (WAF)
      • Hardware Security Module (HSM)
      • SIEM
    • Compliance
      • Compliance
      • SOC 2 / ISAE 3402
      • PCI DSS
    • Slik jobber vi
      • Slik jobber vi
      • SIRT
      • SOC
      • Dedikert kundeteam
  • Om oss
    • Om oss
    • Verdier og Samfunnsansvar
    • Miljøansvar
    • Vår historie
    • Ledige stillinger
  • Søk
  • Menu Menu

Maskinlæring som en tjeneste

Maskinlæring er blant kjerneteknologiene for digital transformasjon, industri 4.0 og tingenes Internett (Internet of Things – IoT). Med maskinlæring som en tjeneste kan du starte raskt med maskinlæring, uten å ha egne servere eller måtte investere i programvare.

  • INTRODUKSJON
  • AI
  • MASKINLÆRING
  • BIG DATA
  • IoT
  • KUNDECASER
  • SLIK KOMMER DU I GANG

MASKINLÆRING SOM EN TJENESTE

Kunstig intelligens er blitt en nøkkelfaktor for konkurransedyktighet og lønnsomhet. Maskinlæring er blant kjerneteknologiene for digital transformasjon, industri 4.0 og tingenes Internett (Internet of Things – IoT).

Med maskinlæring som en tjeneste kan du starte raskt med maskinlæring, uten å ha egne servere eller måtte investere i programvare. Det fungerer på samme måte som Software as a Service, med at du kun betaler et månedlig beløp, og enkelt kan skalere opp og ned etter behov. Dette gjør løsningen mer fleksibel, kostnadseffektiv og raske

Ta en uforpliktende prat om mulighetene
Maskinlæring illustrasjon - Basefarm

SÅ ENKELT KOMMER DU IGANG MED MASKINLÆRING​

Det hele starter med en kort uforpliktende prat. Dersom dere ønsker å gå videre, tar vi så et møte for å skissere mål, og så følger videre faser som vist under. Hele prosessen tar fra noen uker og opp til seks måneder, alt avhengig av hva som skal gjøres. Vi vil skissere kostnads- og tidsperspektiv i de første stegene i prosessen.​

TLF-SAMTALE

(15 minutter)​​

1

Kort samtale for å finne ut hva man ønsker å få til og om vi kan bidra til å gjøre dette. Denne er uforpliktende.​

Book samtale

MØTE​

(2 timer)​

2

Utdypning av målbilde og mulighetene man har for å nå dette, samt identifisere
forutsetninger som er sentrale for å lykkes.

WORKSHOP​

(1-2 dager)​​

3

Gjennomgang og kvalitetssikring av ide, som til slutt ender med spesifikasjon av en POC/Pilot. ​Her må alle viktige bidragsytere være tilstede​.

POC/PILOT​​

(2-3 måneder)​​

4

Realisering av proof of concept eller pilot​​.

PRODUKSJON​

0-6 måneder​

5

Løsningen gjøres
tilgjengelig for sluttbrukere eller kunder med en forutsigbar kvalitet og
sikkerhet​​.

GEVINST/NYTTE​​​

 

6

Man høster gevinsten av løsningen​​.

ANVENDELSESOMRÅDER FOR MASKINLÆRING

KunstigGjenkjenning av mønstre

Gjenkjenning av mønstre, utforskning av data, klassifisering av data og automatisert dataprosessering.

DYPKVALITETSKONTROLL

Industrien kan styrke egen kvalitetskontroll med verktøy som avdekker feil i produksjonsprosesser eller produkter.

KognitivLøsninger for konkrete oppgaver

Bruk av maskinlæring for utvikling av IT-løsninger for helt konkrete oppgaver.

MaskinlæringAnvendelsesområder

Blant anvendelsesområdene er musikk- og filmanbefalinger på strømmetjenester, avdekking av spam og svindelforsøk, eller optimalisering av kundeservice, transportruter og markedsføringskampanjer.

Hvorfor Basefarm?

  • Vi har 20 års erfaring med å jobbe strategisk med data, kombinert med evnen til nytenkning.
  • Dere får alt på ett sted. Vi følger prosessen fra dataanalyse via utvikling av demonstrasjonsprosjekter og til produksjonsfasen.
  • Vi innehar omfattende kunnskap om datavitenskap og -teknologi og kan bistå virksomheter i å videreutvikle sensorkonseptene sine – for eksempel til nye, kunderettede tjenester.
Hvorfor Basefarm Illustrasjon

NOEN AKTUELLE BLOGGARTIKLER OM MASKINLÆRING

Personer som klatrer opp et fjell

Vil du skape en digital strategi for fremtiden?

PProfilbilde av Grunde Løvoll

Hvordan bruke maskinlæring i praksis?

Jan Aril Sigvartsen, Grunde Løvold og Akos Buzinkay

Ledelsen står i veien for big data-jobbing – her kommer 5 råd

Basefarm Datadriven Services

NÅ KAN OGSÅ MINDRE VIRKSOMHETER DRA NYTTE AV MASKINLÆRING

Basefarm Logo

ØKT ROI FRA MARKEDSFØRING MED MASKINLÆRING OG KUNSTIG INTELLIGENS

Profilbilde av GJan Aril Sigvartsen

Hva er prediktiv analyse? Et datadrevet fremtidsblikk

Ulf Schoeneberg

WHITE BOX AI VIL LØSE STORE PROBLEMER

Basefarmansatte i Datadriven Solutions

HVA ER KUNSTIG INTELLIGENS OG MASKINLÆRING, OG HVORDAN KAN DE KNYTTES TIL IOT?

•••

SNAKK MED KEN ROBERT LØKEN OM BIG DATA OG KUNSTIG INTELLIGENS

Profilbilde av Ken Robert Løken

Ken Robert Løken

Vice President of Professional Services

Ken Robert Løken elsker å utvikle bedrifter. Ved hjelp av analyse hjelper han bedrifter til å forstå trender, mål og nåværende situasjon. Basert på innsikt hjelper han og resten av teamet bedrifter til å utvikle konkurransefortrinn gjennom innovasjon. Ken Robert kan gi velkvalifiserte råd rundt overgangen til skybaserte platformer. Han har også mye kunnskap om AI og Digital Twins med Public Cloud-tjenester. 

  • Dette feltet er for valideringsformål og skal stå uendret.

Du er her: Hjem1 / AI og Big Data – Maskinlæring

Basefarm

Kontakt

  • +47 40 00 41 00
  • hello@basefarm.com
  • Nydalen allé 37A, 0484 Oslo, Norge

Følg oss

Ta Kontakt
ABONNER PÅ NYHETSBREV

© Copyright - Basefarm
Les vår Privacy Policy | Read our GDPR compliance statement
  • Datadriven solutions Basefarm Hvordan AI gjør virksomheten mer fremgangsrik 15.3k views
  • Abstrakt blockchain nettverk Data Mesh: en ny tilnærming til organisering av data 14.2k views
  • Forretningsmann med laptop Sky(r)evolusjonen er i gang! 9.8k views
  • Profilbilde Jan Aril Sigvartsen Derfor trenger du “også” kontinuitet for forretningskritiske applikasjoner i skyen 9.7k views
  • Kvinne i videokonteranse foran pc-skjerm Fire hindringer for innovasjon på arbeidsplassen – og hvordan vi kan håndtere dem 9.5k views
Scroll to top