Kontakt

Hei, så fint at du besøker oss.
Lurer du på noe mer, ta kontakt her:

  • Kundecase
  • Basefarm bloggen
  • Presse
  • Event
  • Nyhetsbrevspåmelding
  • Kontakt
  • Kundeportal
  • Norsk bokmål Norsk bokmål Norsk bokmål no
  • English English Engelsk en
BasefarmBasefarm Logo
  • Kundecase
  • Basefarm bloggen
  • Presse
  • Event
  • Nyhetsbrevspåmelding
  • Kontakt
  • Kundeportal
  • Skytjenester
    • Skytjenester
    • Skyrådgivning
    • DevOps
    • kubernetes Kubernetes
    • Skydriftstjenester
    • Kundecaser
    • Slik kommer du i gang
  • Skyplattformer
    • Skyplattformer
    • AWS
    • Azure
    • Basefarm Cloud
    • IBM Power
    • Kundecaser
    • Slik kommer du i gang
  • AI / BIG DATA
    • Introduksjon
    • AI
    • Maskinlæring
    • Big Data
    • IoT
    • Kundecaser
    • Slik kommer du i gang
  • Digital Samhandling
    • Digital Samhandling
    • Digital Arbeidsplass Driftet I Skyen
    • Managed Cloud Hosted Desktops/Apps
    • Microsoft Office 365
    • portal Samhandlingsportal
  • Digital samhandling
    • Digital samhandling
    • DaaS
    • Azure Virtual Desktop
    • portal Samhandlingsportal
    • Slik kommer du i gang
  • Datasenter
  • Sikkerhet
    • Sikkerhet
    • Informasjonssikkerhet
      • Informasjonssikkerhet
      • DDoS beskyttelse
      • Intrusion Detection System (IDS)
      • Multifaktorautentisering
      • Sårbarhetsanalyse
      • Sårbarhetskanning
      • Web Application Firewall (WAF)
      • Hardware Security Module (HSM)
      • SIEM
    • Compliance
      • Compliance
      • SOC 2 / ISAE 3402
      • PCI DSS
    • Slik jobber vi
      • Slik jobber vi
      • SIRT
      • SOC
      • Dedikert kundeteam
  • Om oss
    • Om oss
    • Verdier og Samfunnsansvar
    • Miljøansvar
    • Vår historie
    • Ledige stillinger
  • Søk
  • Menu Menu

Kunstig intelligens – La systemene lære av erfaringene sine

Kunstig intelligens er blitt definert som “et systems evne til å korrekt tolke eksterne data, å lære av slike data, og å bruke denne kunnskapen til å oppnå spesifikke mål og oppgaver gjennom fleksibel tilpasning”.

Whitepaper: Forstå og ta i bruk kunstig intelligens
  • INTRODUKSJON
  • AI
  • MASKINLÆRING
  • BIG DATA
  • IoT
  • KUNDECASER
  • SLIK KOMMER DU I GANG

Kunstig intelligens – La algoritmene hjelpe dere til suksess

Kunstig intelligens er utviklingen av algoritmer som observerer sitt miljø og tar avgjørelser for å maksimere sin egen suksess. Som en robot du forer med input og data, som den sorterer, behandler, evaluerer resultater og lærer av dem slik at den, enten alene eller sammen med mennesker, kan skape stadig bedre resultater.

Kunstig intelligens er blitt definert som “et systems evne til å korrekt tolke eksterne data, å lære av slike data, og å bruke denne kunnskapen til å oppnå spesifikke mål og oppgaver gjennom fleksibel tilpasning”.

Men for å skape suksess trenger vi mennesker i første omgang, som kan legge strategiene, og programmere algoritmene slik at de henter ut nødvendige data og jobber mot hensiktsmessige mål. Det er her Basefarm kan hjelpe deg med vår solide erfaring og gjennomarbeidede prosess.

Ta en uforpliktende prat om mulighetene
Last ned whitepaper om kunstig intelligens

Slik gjennomfører vi et prosjekt innen kunstig intelligens

Modell som illustrerer hvordan vi arbeider med data-prosjekterIllustrationBlå fadet rektangelBlå fadet rektangelBlå fadet rektangelBlå fadet rektangeltext-bar2Blå fadet rektangelBlå fadet rektangelFadet rektangel

I denne fasen ser vi på mulighetene med Big Data og AI, og skisserer scenarier. Dette er en viktig fase, og vil også i senere faser vende tilbake hit for å tenke nye tanker, basert på erfaringer.

Vi setter opp løsningen. Og avstemmer igjen mot målene vi satt i første fase, for å se at vi oppnår det vi ønsker.

Vi ser på resultatene vi får og avstemmer dem mot det vi ønsket å oppnå.

Gjennom workshops identifiserer Basefarm potensielle bruksområder for datascience, vurderer gjennomførbarhetspotensialer for ulike områder og prioriterer ut i fra potensielt utbytte og kostnader.

All data, strukturert eller ustrukturert, samles i en Data Pool eller Data Lake. Nå som all data er samlet kan vi begynne å utforske.

Vi utforsker mulighetene som ligger i materialet, og avstemmer det opp mot hva vi tenkte i første fase. Vi bestemmer/avstemmer hvordan vi IT-teknisk skal løse dette.

Integrasjoner settes opp og testes.

Løsningen er nå operativ.

DATA THINKING

DATA SOLUTION

DATA ENTERPRISE

Operation

Intergration

Exploration

Data pool

Ideation

Steps

Ulike typer av kunstig intelligens

KunstigKunstig intelligens

Generelt begrep innen data- og nevrovitenskap; beskrivelse av en maskin (datamaskin) som har kognitive evner som ligner eller tilsvarer de menneskene har.

Autonom robot, digital assistent

DYPDyp læring

Dyp læring (engelsk deep learning) er en læreprosess som går ut på å «trene opp» såkalte «dype kunstige nevrale nettverk». Programvare prøver å etterligne aktivitetene i lagene av nevroner i neocortex der tenkeprosessen hos mennesker er lokalisert. Programvaren lærer å gjenkjenne mønstre bildefiler, lydfiler og andre datafiler.

Språkoversettelse gjort av maskin

KognitivKognitiv databehandling

Datasystemer som beskriver oppgaver som på dette tidspunktet for det meste utføres av mennesker og kan inneholde tvetydighet og uklarhet. Omfatter også talegjenkjenning og kunnskap, skapelse, læring, bedømmelse, følelser og tolkninger av mimikk.

Saksbehandling, kreftdiagnose, samtale support center

MaskinlæringMaskinlæring

Bearbeiding, evaluering og prognostisering av data basert på varierende statistiske og nevrovitenskapelige metoder. Vi skiller mellom automatisk maskinlæring (aML) og interaktiv maskinlæring (iML). Den siste er basert på samhandling med agenter – noen av dem er mennesker.

Mønstergjenkjenning av loggdata, prediktivt vedlikehold

Kunstig intelligens og Big Data illustrasjon | Basefarm

Kunstig intelligens – Lær hvorfor og hvordan det er nøkkelen til suksess

I dette Whitepaperet ser vi på hvorfor Kunstig Intelligens bør være en del av din strategi, både for nåtid og fremtid, dersom du ønsker å drive lønnsomt og ta markedsandeler. Vi ser på ulike typer av kunstig intelligens, samt hva som skal til for å gjennomføre et suksessfullt prosjekt innen kunstig intelligens.

Last ned whitepaper om kunstig intelligens

Så enkelt kommer du igang med kunstig intelligens​

Det hele starter med en kort uforpliktende prat. Dersom dere ønsker å gå videre, tar vi så et møte for å skissere mål, og så følger videre faser som vist under. Hele prosessen tar fra noen uker og opp til seks måneder, alt avhengig av hva som skal gjøres. Vi vil skissere kostnads- og tidsperspektiv i de første stegene i prosessen.​

TLF-SAMTALE

(15 minutter)​​

1

Kort samtale for å finne ut hva man ønsker å få til og om vi kan bidra til å gjøre dette. Denne er uforpliktende.​

Book samtale

MØTE​

(2 timer)​

2

Utdypning av målbilde og mulighetene man har for å nå dette, samt identifisere
forutsetninger som er sentrale for å lykkes.

WORKSHOP​

(1-2 dager)​​

3

Gjennomgang og kvalitetssikring av ide, som til slutt ender med spesifikasjon av en POC/Pilot. ​Her må alle viktige bidragsytere være tilstede​.

POC/PILOT​​

(2-3 måneder)​​

4

Realisering av proof of concept eller pilot​​.

PRODUKSJON​

0-6 måneder​

5

Løsningen gjøres
tilgjengelig for sluttbrukere eller kunder med en forutsigbar kvalitet og
sikkerhet​​.

GEVINST/NYTTE​​​

 

6

Man høster gevinsten av løsningen​​.

START DATA TENKING MED EN WORKSHOP!​

Kom i gang med data tenking ved hjelp av en workshop ledet av våre erfarne spesialister innen Data Science og Data Engineering. Workshopen benytter vår DLPM metodikk og prosess for foredling og kvalifisering av dine
forretningsideer.

  • Les vår Privacy Policy

  • Dette feltet er for valideringsformål og skal stå uendret.

Hvorfor Basefarm?

  • Vi har 20 års erfaring med å jobbe strategisk med data, kombinert med evnen til nytenkning.
  • Dere får alt på ett sted. Vi følger prosessen fra dataanalyse via utvikling av demonstrasjonsprosjekter og til produksjonsfasen.
  • Vi innehar omfattende kunnskap om datavitenskap og -teknologi og kan bistå virksomheter i å videreutvikle sensorkonseptene sine – for eksempel til nye, kunderettede tjenester.
Hvorfor Basefarm Illustrasjon

Hvorfor Basefarm?

I Basefarm vi har vi bred og variert ekspertise innen Data Science og Data Engineering.

DATA SCIENCE

Basefarm kan hjelpe deg med å utnytte data, teknologi, algoritmer og analyser, finne frem til det rette tankesettet i forbindelse med nye bruksområder og å løse konkrete oppgaver. Basefarm gir råd og støtte til organisasjoner innenfor alle deler av og på alle stadier av digital utvikling. I mange tilfeller kan vårt blikk utenfra hjelpe deg å forstå potensialet i virksomheten din enda bedre.

DATA ENGINEERING

Data engineering er et nyttig for å generere, innhente, lagre, prosessere og konsentrere data og, i neste omgang, rulle ut løsninger som kan forbedre kundeopplevelsen. Vi hjelper deg med utformingen av «Data Lake» og ved behov supplerer også dataingeniørene våre programvare og infrastruktur med optimale verktøy og komponenter.

Vi designer dataløsningen, slik at du kan fokusere på egen kjernevirksomhet.

Hvorfor Basefarm Illustrasjon

Noen aktuelle bloggartikler om ai

Lege foran store dataskjermer

Bedre helse med gode data

Finger som trykker på en skjerm

Datakvalitet, kunstig intelligens og hvordan etikk kan bli et konkurransefortrinn

Personer som klatrer opp et fjell

Vil du skape en digital strategi for fremtiden?

Jan Aril og Petter er et bra team. Foto

Vi leder deg trygt i havn – alltid

Profilbilde av Jan Aril Sigvartsen i Basefarm

Slik bruker du dataintelligens og AI til å forvandle din virksomhet

Edge computing

Edge Computing behandler IoT-data lokalt og sammenkobler med skyen

Hva er IoT?

Internet of things (IoT) i praktisk bruk for bedrifter og virksomheter

Hva er AI? AI / Kunstig intelligens for dummies.

Hva er Artificial Intelligence (AI) eller på norsk «kunstig intelligens»?

Sigvartsen, Karstad og Smiths i Basefarm

Det fantastiske teknologiåret 2020 så langt

Bølger i havet for å illustrere kunstig intelligens i tre bølger

Quo vadis AI? Kunstig intelligens i tre bølger

•••

SNAKK MED KEN ROBERT LØKEN OM BIG DATA OG KUNSTIG INTELLIGENS

Profilbilde av Ken Robert Løken

Ken Robert Løken

Vice President of Professional Services

Ken Robert Løken elsker å utvikle bedrifter. Ved hjelp av analyse hjelper han bedrifter til å forstå trender, mål og nåværende situasjon. Basert på innsikt hjelper han og resten av teamet bedrifter til å utvikle konkurransefortrinn gjennom innovasjon. Ken Robert kan gi velkvalifiserte råd rundt overgangen til skybaserte platformer. Han har også mye kunnskap om AI og Digital Twins med Public Cloud-tjenester. 

  • Dette feltet er for valideringsformål og skal stå uendret.

Du er her: Hjem1 / AI og Big Data – AI

Basefarm

Kontakt

  • +47 40 00 41 00
  • hello@basefarm.com
  • Nydalen allé 37A, 0484 Oslo, Norge

Følg oss

Ta Kontakt
ABONNER PÅ NYHETSBREV

Click me
© Copyright - Basefarm
Les vår Privacy Policy | Read our GDPR compliance statement
  • Datadriven solutions Basefarm Hvordan AI gjør virksomheten mer fremgangsrik 15.3k views
  • Abstrakt blockchain nettverk Data Mesh: en ny tilnærming til organisering av data 14.2k views
  • Forretningsmann med laptop Sky(r)evolusjonen er i gang! 9.8k views
  • Profilbilde Jan Aril Sigvartsen Derfor trenger du “også” kontinuitet for forretningskritiske applikasjoner i skyen 9.7k views
  • Kvinne i videokonteranse foran pc-skjerm Fire hindringer for innovasjon på arbeidsplassen – og hvordan vi kan håndtere dem 9.5k views
Scroll to top