BUZZORD? SAMLEBETEGNELSE? SYNONYM?
Alt ovenfor. Helt grunnleggende representerer Big Data store digitale datamengder, i tillegg til samling, analysering og evaluering av dem. Derfor er Big Data også samlebetegnelse for alle digitale teknologier, arkitekturer, metoder og prosesser som kreves for disse oppgavene. Eller som Hasso Plattner sier: «Big Data er et synonym for store datamengder i et bredt spekter av applikasjonsområder, samt for den tilhørende utfordringen det er å kunne behandle dem.»
STORE DATAMENGDER?
Veldig store. «I 2003 hadde menneskeheten skapt totalt 5 billioner gigabyte data gjennom hele sin historie. I 2011 ble den samme mengden skapt i løpet av 48 timer. Nå krever den samme datamengden bare 7 minutter,» illustrerte det offentlige kringkastingsselskapet i Berlin og Brandenburg, RBB Radioeins, med enkle og effektive begreper. Drevet av internett, sosiale nettverk, mobile enheter og IoT (Internet of Things), vil den verdensomspennende digitale datamengden vokse ytterligere ti ganger innen 2020. I Tyskland alene vil dagens tall på 230 milliarder GB øke til 1,1 billioner GB.
Og det er akkurat her Big Data kommer inn i bildet: De store datamengdene blir sjekket for sammenhenger ved hjelp av algoritmer, og hele prosessen krever en kombinasjon av flere disipliner. «Det spenner fra tradisjonell informatikk og datavitenskap til grensesnittdesign. Maskinlæring, Deep Learning og kunstig intelligens (artificial intelligence) til matematikk, statistikk og datagrensesnitt,» forklarer Florian Dohmann, tidligere Senior dataforsker ved The Unbelievable Machine Company. «Mye av dette er ikke noe nytt, men å kombinere alt sammen skaper grunnlag for nye muligheter.»