Uansett hvilket problem du skal løse er det mye av de samme prinsippene som går igjen. Du trenger et datagrunnlag for å løse problemet, disse dataene skal bearbeides, det skal finnes mønstre og sammenhenger, og så skal det skapes resultater.
Dersom datagrunnlaget ditt er lite og oversiktlig kan du gjøre jobben manuelt. Dersom datagrunnlaget er for stort og uoversiktlig til at det er mulig eller hensiktsmessig, å behandle manuelt, kan vi bruke kunstig intelligens og maskinlæring til å prosessere data.
Med Big Data samler vi store mengder data i en stor database, såkalt «Data Lake». Big Data omhandler innsamlingen av data, mens AI omfatter bearbeidingen og struktureringen som skaper de ønskede resultatene.
De bedriftene som effektivt klarer å samle og bruke data til å få innsikt, få bedre beslutningsgrunnlag og automatisere, høster allerede store gevinster og disse blir enda større ettersom teknologien modnes. Det å finne en solid partner som kan hjelpe dere på reisen til å utnytte data for å sikre optimal lønnsomhet er viktig. Vi i Basefarm ønsker å være denne partneren for fremtidsrettede virksomheter.
Produksjon og Sikkerhet
DATAKILDER
DATA LAKE / BIG DATA
Data science / ai
Gevinster
Dataene fra de ulike kildene (strukturerte og ustrukturerte) samles i en Data Lake.
Internet of Things
Strukturerte data fra datavarehus
Andre datakilder / ustrukturerte data
Se etter mønstre, systematisere, bearbeide for ønsket resultat
Man eliminerer manuelle rutiner / Automasjon
Eliminerer menneskelige feil
Kan oppdage farer/trusler på forhånd
Sikrer optimale rutiner/lønnsomhet
Produksjon og Sikkerhet
DATAKILDER
DATA LAKE / BIG DATA
Data science / ai
Gevinster
Dataene fra de ulike kildene (strukturerte og ustrukturerte) samles i en Data Lake.
Internet of Things
Strukturerte data fra datavarehus
Andre datakilder / ustrukturerte data
Se etter mønstre, systematisere, bearbeide for ønsket resultat
Man eliminerer manuelle rutiner / Automasjon
Eliminerer menneskelige feil
Kan oppdage farer/trusler på forhånd
Sikrer optimale rutiner/lønnsomhet
Produksjon og Sikkerhet
DATAKILDER
DATA LAKE / BIG DATA
Data science / ai
Gevinster
Dataene fra de ulike kildene (strukturerte og ustrukturerte) samles i en Data Lake.
Internet of Things
Strukturerte data fra datavarehus
Andre datakilder / ustrukturerte data
Se etter mønstre, systematisere, bearbeide for ønsket resultat
Man eliminerer manuelle rutiner / Automasjon
Eliminerer menneskelige feil
Kan oppdage farer/trusler på forhånd
Sikrer optimale rutiner/lønnsomhet
Selge merHvilke dager selger du mest? Påvirker været? Her kan vi legge inn kalenderdata og værdata sammen med dine salgstall, og skape bedre salgsforutsigelser.
Det ligger også potensiale i å studere salgsmønstre. La oss si at en kunde som har kjøpt vare A, er svært tilbøyelig til også å kjøpe vare B og C i løpet av de neste to månedene. Kanskje det også er en sannsynlighet for at de kjøper vare A på nytt 2-3 år senere. Kanskje kan man også koble dette til andre datakilder, for å enda bedre kunne forutse kunders og potensielle kunders adferd, og dermed justere tilbud, salgs og markedstiltak deretter.
Forutse farerMange bruker AI til å forutse farer og dermed forhindre negative hendelser og katastrofer. AI kan brukes til å oppdage avvik i databaser. Maskinlæring kan brukes til å oppfatte mønstre, slik at man kan se at noe kommer til å skje før det skjer, og sette inn nødvendige tiltak i tide. Dette kan være sikkerhetstrusler, menneskelige avvik etc.
Bedre kundeserviceChatbot kommer mer og mer. Her kan maskinlæring gjøre chatbotten bedre over tid, ved at den lærer av sin dialog med kunder og av hvilken «score» de gir chatbotten i ettertid.
EffektivitetAutomatiser prosesser, og la prosessene optimalisere seg selv løpende gjennom maskinlæring.
I dette Whitepaperet ser vi på hvorfor Kunstig Intelligens bør være en del av din strategi, både for nåtid og fremtid, dersom du ønsker å drive lønnsomt og ta markedsandeler. Vi ser på ulike typer av kunstig intelligens, samt hva som skal til for å gjennomføre et suksessfullt prosjekt innen kunstig intelligens.
I dette Whitepaperet ser vi på hvorfor Kunstig Intelligens bør være en del av din strategi, både for nåtid og fremtid, dersom du ønsker å drive lønnsomt og ta markedsandeler. Vi ser på ulike typer av kunstig intelligens, samt hva som skal til for å gjennomføre et suksessfullt prosjekt innen kunstig intelligens.
Vice President of Professional Services
Ken Robert Løken elsker å utvikle bedrifter. Ved hjelp av analyse hjelper han bedrifter til å forstå trender, mål og nåværende situasjon. Basert på innsikt hjelper han og resten av teamet bedrifter til å utvikle konkurransefortrinn gjennom innovasjon. Ken Robert kan gi velkvalifiserte råd rundt overgangen til skybaserte platformer. Han har også mye kunnskap om AI og Digital Twins med Public Cloud-tjenester.
